Essays on immigrant assimilation
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines immigrants (to Canada) assimilation problems from a perspective of imperfect human capital transferability. Chapter 2 discusses how much of the immigrant wage gap can be explained by the undervaluation of foreign human capital (education and work experience). The identification of the human capital source (using information available in the 2006 Canadian census) can explain up to 70% of the native-immigrant wage gap. The foreign-born dummy coefficient goes from around -11% to close to -3%. Education acquired in Asia tends to be valued less than education from South America, Africa and East Europe; which in turn is less valued than education from Oceania, the U.S. and the rest of continental Europe. Studying in the UK consistently appears more beneficial than studying in Canada. When incorporating country of origin fixed effects, the different specifications visibly reduce the heterogeneity of country coefficients. The reduction is sizeable for Pakistan, India, China and the Philippines; though their coefficients remain negative. A smaller reduction for Europe, South-East Asia, Hong Kong and the US drives their coefficients close to zero. The UK country of origin dummy has the only persistently positive coefficient. Chapter 3 describes the occupational assimilation process of 2000-2001 immigrants in their first four years. The results show that those with high levels of education experience a more significant decline in their first occupation. Education, though, has a positive and significant effect on occupational improvement; which reduces the size and significance of the negative effect of education on the second occupational gap. It, however, does not change its sign. The same pattern is observed when analyzing occupational gaps through time. Chapter 4 focuses on immigrants' English proficiency improvement. Overall, immigrants show relatively small improvements in language proficiency in the first four years in Canada. Still, those arriving under the family immigrant category with an intermediate or advanced level are less likely to improve and more likely to decrease their English proficiency. Human capital variables (age and education) are also consistently relevant for English proficiency improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».