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Enregistrement W7074060602

Creating active mathematics learning opportunities for students in China : an action research project in one Chinese high school

2015· other· en· W7074060602 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2015
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMathematics Education and Teaching Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaceContext (archaeology)CurriculumActive learning (machine learning)Reform mathematicsConnected MathematicsAction researchCore-Plus Mathematics ProjectAction (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to keep pace with the world, China has introduced eight different National Curriculum Reforms (NCR) in basic education since 1949. In the eighth NCR, long-term success of students became the most important and fundamental objective of the reform. More importantly, with respect to mathematics learning, the most recent reform refers not only the acquisition of knowledge, but also refers to the experience of problem solving, communication, and cooperation. Amongst the various factors that may have an impact on mathematics teaching and learning, active learning stands out as having the potential to fulfill students’ long-term development. In the eighth NCR, active learning means learning through doing, learning through experiencing, learning through practicing, and engagement (Li, 2008). However, transitioning from policy design to policy implementation is not easy. In mathematics education, teachers still have to face many challenges in improving their own teaching and advancing their own professional learning. Considering the context of China, the aim of this research is therefore to explore how high school mathematics teachers in China create active learning opportunities for their students with participation in an action research project. This action research study was conducted at Renhe High School and involved 3 volunteer Grade 10 mathematics teachers and their students (128 students in total). This thesis reports the strategies that teachers have tried during the study. According to three participating teachers’ experiences, the main strategies that teachers have tried include: introducing activity into class; small group cooperative learning; peer teaching; problem-based learning; and technology-enhanced learning. Consequently, by participating in the research, teachers’ experiences revealed various understandings of their own pedagogy, which were influenced or changed during the research. Further, the results of the study show that: (1) Introducing action research approaches could help teachers better understand and utilize “The Standards” to create active learning opportunities for students; (2) Collaboration among teachers enable teachers to examine their classroom instructions, revise current practices and develop new strategies; (3) A supportive school culture can help to overcome the pressure from NCEE (National Collage Entrance Examination), which often represents an overwhelming influence of classroom practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0170,006
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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