Structural validity of the Brazilian version of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index among patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The original structure of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) has been contested in several languages. OBJECTIVE: To assess the structural validity of the Brazilian version of WOMAC among patients with knee osteoarthritis. DESIGN AND SETTING: Structural validity study conducted at physiotherapy clinics and primary healthcare units. METHODS: The study included males and females aged 40 to 80 years who were all native Brazilian Portuguese speakers, with knee pain in the previous six months and a diagnosis of knee osteoarthritis. We used exploratory factor analysis (EFA) followed by confirmatory factor analysis (CFA) with implementation of a polychoric matrix and the robust diagonally weighted least squares (RDWLS) extraction method. The adequacy of the model was assessed using the following fit indices: root mean square error of approximation (RMSEA), comparative fit index (CFI), Tucker-Lewis index (TLI), standardized root mean square residual (SRMR) and chi-square/degree of freedom (DF). RESULTS: 203 patients with knee osteoarthritis were included. The model proposed in this study with two factors, i.e. “pain” (items 1, 2, 3 and 4) and “physical function” (items 10, 11, 16, 17, 18, 19, 21 and 22), showed adequate fit indices in CFA: chi-square/DF = 1.30; CFI = 0.976; TLI = 0.970; RMSEA = 0.039; and SRMR = 0.070. The factorial loads ranged from 0.68 to 0.76 for the “pain” domain and 0.44 to 0.62 for the “physical function” domain. CONCLUSION: The Brazilian version of WOMAC with two domains, i.e. “pain” (four items) and “physical function” (eight items), presents the best structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».