Descriptive analysis of haemangiosarcoma occurrence in dogs enrolled in the Golden Retriever lifetime study
Notice bibliographique
Résumé
Haemangiosarcoma is a relatively common malignant tumour in dogs, and one of the primary outcomes of interest for the Golden Retriever Lifetime Study. This study collects longitudinal data and samples from a cohort of golden retrievers, with the aim of identification of nutritional, genetic, environmental, lifestyle and reproductive risk factors for cancers and other important diseases in dogs. This analysis describes the accumulating data and samples, which are available for use by researchers to fulfil the study's objectives. As of September 2022, 233/3044 dogs enrolled in the study had been diagnosed with haemangiosarcoma (7.65%), with an incidence rate of 1.10 cases per 100 dog-years. Visceral haemangiosarcoma was the most common, affecting 211/3044 study dogs (6.9%). One hundred and twenty eight visceral haemangiosarcoma diagnoses specified the presence of splenic tumours (60.7%) and 119 specified the presence of cardiac tumours (56.4%). The probability of remaining without a haemangiosarcoma diagnosis declined from 100% from approximately 4 years of age, to a 12 year probability of 91.1% in intact females (95% CI 84.4%-98.3%), 60.7% in neutered females (95% CI 41.6%-88.6%), 72.9% in intact males (95% CI 62.9%-84.6%) and 70.0% in neutered males (95% CI 53.4%-92.0%). The 1 year survival probability for visceral haemangiosarcoma was 1.42% (95% CI 0.37%-5.47%); for cutaneous haemangiosarcoma, it was 84.6% (95% CI 67.1%-99.99%). The accumulated data and samples are a considerable resource for further investigation of canine haemangiosarcoma and have a potential role in translational medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».