Supportive communication with parents moderates the negative effects of electronic media use on life satisfaction during adolescence
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To examine the impact of electronic media\n(EM) use on teenagers’ life satisfaction (LS) and to assess\nthe potential moderating effect of supportive communication\nwith parents (SCP).\nMethods: Data were drawn from the cross-national Health\nBehaviour in School-aged Children (HBSC) study (2009/\n2010) in Canada, England, Germany, Hungary, Italy,\nIsrael, The Netherlands, Poland and Scotland. Sample size:\n53,973 students aged 11–15 years.\nResults: More hours per day spent on the computer were\nassociated with lower LS; more EM communication with\nfriends with higher LS. This relationship became negative if EM use reached and exceeded a certain threshold. SCP\nmoderated the effect of EM communication with friends,\nbut not computer use for the total sample. SCP seems to be\nmore important than computer use or EM communication\nwith friends for LS and it seems to buffer negative effects\nof EM use.\nConclusions: Communication with parents seems to buffer\nthe negative effects of EM use on LS during\nadolescence. Higher computer use was related to lower LS,\nbut ‘‘optimal’’ frequency of EM communication with\nfriends was country specific.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».