Patient views on reminder letters for influenza vaccinations in an older primary care patient population:a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore the perspectives of older adults on the acceptability of reminder letters for influenza vaccinations. METHODS: We randomly selected 23 family physicians from each Family Health and Primary Care network participating in a demonstration project designed to increase the delivery of preventive services in Ontario. From the roster of each physician, we surveyed 35 randomly selected patients over 65 years of age who recently received a reminder letter regarding influenza vaccinations from their physician. The questionnaires sought patient perspectives on the acceptability and usefulness of the letter. We also conducted follow-up telephone interviews with a subgroup of respondents to explore some of the survey findings in greater depth. RESULTS: 85.3% (663/767) of patients completed the questionnaire. Sixty-five percent of respondents recalled receiving the reminder (n=431), and of those, 77.3% found it helpful. Of the respondents who recalled the letter and received a flu shot (n=348), 11.2% indicated they might not have done so without the letter. The majority of respondents reported that they would like to continue receiving reminder letters for influenza vaccinations (63.0%) and other preventive services (77.1%) from their family physician. The interview participants endorsed the use of reminder letters for improving vaccination coverage in older adults, but did not feel that the strategy was required for them personally. CONCLUSIONS: The general attitude of older adults towards reminder letters was favourable, and the reminders appear to have contributed to a modest increase in influenza vaccination rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».