Lymphatic Metastasis of Breast Cancer Cells Is Associated with Differential Gene Expression Profiles that Predict Cancer Stem Cell-like Properties and the Ability to Survive, Establish and Grow in a Foreign Environment
Notice bibliographique
Résumé
Although lymphatic dissemination is a major route for breast cancer metastasis, there has been little work to determine what factors control the ability of tumor cells to survive, establish and show progressive growth in a lymph node environment. This information is of particular relevance now, in the era of sentinel lymph node biopsy, where smaller intranodal tumor deposits are being detected earlier in the course of disease, the clinical relevance of which is uncertain. In this study, we compared differentially expressed genes in cell lines of high (468LN) vs. low (468GFP) lymphatic metastatic ability, and related these to clinical literature on genes associated with lymphatic metastatic ability and prognosis, to identify genes of potential clinical relevance. This approach revealed differential expression of a set of genes associated with 'cancer stem cell-like' properties, as well as networks of genes potentially associated with survival and autonomous growth. We explored these differences functionally and found that 468LN cells have a higher proportion of cells with a cancer stem cell-like (CD44+/CD24-) phenotype, have a higher clonogenic potential and a greater ability to survive, establish and grow in a foreign (lymph node and 3D Matrigel) microenvironment, relative to 468GFP cells. Differentially expressed genes which reflect these functions provide candidates for investigation as potential targets for therapy directed against early lymphatic metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».