Experiencing environment and place through children's literature
Notice bibliographique
Résumé
Recent scholarship on children's literature displays a wide variety of interests in classic and contemporary children's books. While environmental and ecological concerns have led to an interest in 'ecocriticism', as yet there is little on the significance of the ecological imagination and experience to both the authors and readers - young and old - of these texts. This edited collection brings together a set of original international research-based chapters to explore the role of children's literature in learning about environments and places, with a focus on how children's literature may inform and enrich our imagination, experiences and responses to environmental challenges and injustice. Contributions from Australia, Canada, USA and UK explore the diverse ways in which children's literature can provide what are arguably some of the first and possibly most formative engagements that some children might have with 'nature'. Chapters examine classic and new storybooks, mythic tales, and image-based and/or written texts read at home, in school and in the field. Contributors focus on exploring how children's literature mediates and informs our imagination and understandings of diverse environments and places, and how it might open our eyes and lives to other presences, understandings and priorities through stories, their telling and re-telling, and their analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,020 |
| Communication savante | 0,015 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».