MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7074123282

Patient, Rheumatologist and Therapist Perspectives on the Implementation of an Allied Health Rheumatology Triage (AHRT) Initiative in Ontario Rheumatology Clinics

2020· other· en· W7074123282 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDove Medical Press (Taylor and Francis Group) · 2020
Typeother
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriageRheumatologyIntervention (counseling)Qualitative researchHealth careMEDLINE
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laura M Fullerton,1 Sydney Brooks,2 Raquel Sweezie,2 Vandana Ahluwalia,3 Claire Bombardier,4 Anna R Gagliardi4 1Ontario Best Practices Research Initiative, Toronto General Research Institute, Toronto, ON, Canada; 2Ontario Division, Arthritis Society, Toronto, ON, Canada; 3Department of Rheumatology, William Osler Health System, Brampton, ON, Canada; 4Toronto General Research Institute, University of Toronto, Toronto, ON, CanadaCorrespondence: Sydney BrooksArthritis Society, 393 University Avenue, Suite 1700, Toronto M5G 3E6, CanadaTel +416 979-7228Fax +416 979-8366Email sbrooks@arthritis.caPurpose: The objective of this qualitative study was to explore patient, rheumatologist, and extended role practitioner (ERP) perspectives on the integration of an allied health rheumatology triage (AHRT) intervention in Ontario rheumatology clinics. Triage is the process of identifying the urgency of a patient’s condition to ensure they receive specialist care within an appropriate length of time. This research explores the clinical/logistical impact of triage by occupational and physical therapists with advanced arthritis training (ERPs), including facilitators and barriers of success, and recommendations for future application.Participants and Methods: Semi-structured telephone interviews were held with participating rheumatologists, ERPs, and a sample of patients from each clinical site (4 community, 3 hospital) in five Ontario cities. Interviews were audio-recorded and transcribed verbatim. Transcripts were analyzed using basic qualitative description. Two independent researchers compared coding and achieved consensus.Results: Patients (n=10), rheumatologists (n=6), and ERPs (n=5) participated in the study and reported reduced wait-times to rheumatology care, diagnosis, and treatment for those with inflammatory arthritis (IA). Rheumatologists and ERPs perceived that the intervention improved clinical efficiency and quality of care. Patients reported high satisfaction with ERP assessments, valuing early joint examination/laboratory tests, urgent referral if needed, and the provision of information, support, and management strategies. Facilitators of success included: supportive clinical staff, regular communication and collaboration between rheumatologist and ERP, and sufficient clinical space. Recommendations included extending ERP roles to include stable patient follow-up, and ERP care between scheduled rheumatology appointments.Conclusion: Findings support the integration of ERPs in a triage role in the community and hospital-based rheumatology models of care. Future research is needed to explore the impact of utilizing ERPs for stable patient follow-up in rheumatology settings.Keywords: health service needs and demand, rheumatic diseases, connective tissue disease, patient satisfaction

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDove Medical Press (Taylor and Francis Group)Même sujetDiverse Scientific and Economic StudiesTravaux en français237 207