Clinical and socioeconomic characteristics of older adults with COVID-19: A protocol for a rapid systematic review
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY The aim of this rapid systematic review is to analyze the prevalence of clinical, socioeconomic, and demographic characteristics, laboratory and imaging findings, diagnostic tests, and treatment information of older adults with COVID-19. To conduct this systematic review, the Cochrane Handbook recommendations will be followed. Patients aged 60 years or older with a confirmed diagnosis of SARS-CoV-2 infection will be included. A comprehensive literature search will be performed in the following databases: MEDLINE via PubMed, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), Latin American and Caribbean Health Sciences Literature (LILACS), Spanish Bibliographic Index on Health Sciences (IBECS) and Epistemonikos COVID-19 L·OVE platform. No language restrictions will be applied. To assess the methodological quality of the included studies and the certainty of the evidence, the Newcastle-Ottawa Scale, and the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach will be used. The meta-analysis will be performed using R software. We believe this rapid systematic review will be able to summarize the currently available evidence on clinical, socioeconomic characteristics, and management of COVID-19 in older adults. Therefore, it will help implement adequate strategies to fight the pandemic and assist in understanding the clinical profile of older patients with COVID-19, providing data with due scientific support upon which to base future choices of procedures and interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».