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Enregistrement W7074134052

Disease-modifying effects of TMEM106B in genetic frontotemporal dementia: a longitudinal GENFI study

2024· article· en· W7074134052 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueDZNE Pub · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNIHR Cambridge Biomedical Research CentreInstituto de Salud Carlos IIIMedical Research CouncilAlzheimer NederlandMinistero della SaluteUniversity College LondonUniversity of TorontoNational Institute for Health and Care ResearchBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftWellcome TrustCanadian Institutes of Health ResearchWeston Brain InstituteUniversity of CambridgeStichting DioraphteSunnybrook Foundation
Mots-clésDiseaseNeuropsychologyMEDLINEGenotypingGenetic data
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Common variants within TMEM106B are associated with risk for frontotemporal lobar degeneration with TDP-43 pathology (FTLD-TDP). The G allele of the top single nucleotide polymorphism, rs1990622, confers protection against FTLD-TDP, including genetic cases due to GRN mutations or C9orf72 hexanucleotide repeat expansions. However, the effects of interaction between TMEM106B-rs1990622 and frontotemporal dementia (FTD) mutations on disease endophenotypes in genetic FTD are unknown. This longitudinal cohort study was embedded within the GENetic Frontotemporal dementia Initiative (GENFI). We included 518 participants from 222 families [209 non-carriers; 222 presymptomatic carriers (C9orf72 = 79; GRN = 101, MAPT = 42); 87 symptomatic carriers (C9orf72 = 45; GRN = 29; MAPT = 13)] followed for up to 7 years. Using linear mixed-effects models, we examined the effects of a triple interaction between TMEM106B-rs1990622G allele dosage (additive model: 0, 1 or 2 alleles) and autosomal dominant FTD mutations with clinical status, and time from baseline on (i) grey matter volume using a voxel-based analysis; (ii) serum neurofilament light chain (NfL) levels; and (iii) cognitive and behavioural measures. Mean age of participants was 47.9 ± 13.8 years, 58.1% were female and 61% had at least one G allele. C9orf72: rs1990622G allele dosage was associated with less atrophy within the right occipital region in presymptomatic carriers at baseline, and reduced atrophy rate within putamen and caudate nucleus, right frontotemporal regions, left cingulate and bilateral insular cortices in symptomatic carriers over time; lower NfL levels in presymptomatic carriers at baseline; better executive functions and language abilities in presymptomatic carriers; and maintained overall cognitive functions and behaviour in symptomatic carriers over time. GRN: rs1990622G allele dosage was associated with reduced grey matter atrophy rate within the right temporal and occipital regions in presymptomatic carriers, and within the right frontal cortex and insula over time in symptomatic carriers; lower serum NfL levels over time in presymptomatic carriers and lower NfL levels at both baseline and over time in symptomatic carriers; and better global cognitive performance at baseline and higher attention/processing speed scores over time in symptomatic carriers. MAPT: rs1990622G allele dosage was associated with reduced grey matter atrophy rate within the right inferior frontal gyrus in symptomatic carriers, but no effects on serum NfL or cognitive/behavioural measures. TMEM106B-rs1990622G allele dosage showed protective effects on multiple endophenotypes predominantly in GRN and C9orf72 groups. Therefore, TMEM106B genotype should be assessed in clinical trials, particularly of GRN- and C9orf72-related genetic FTD, due to its modifying effects on biomarker, imaging, cognitive and clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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