Trust in civil wars : the implications of conflict character and threat on political and social trust
Notice bibliographique
Résumé
My research investigates the repercussions of protracted civil wars on bystanders’ political and social trust. The literature is fraught with inconsistent findings on how violence impacts trust. I argue that civil wars have distinct effects on trust primarily because wartime trust formations vary by the character of the conflict (ethnic vs. ideological) and the macro historical dynamics of the country, which together shape collective threat framing. Ethnic wars should induce a higher political trust for politically represented ethnic group via the state discourse’s emphasis on collective threat, even in the presence of personal threat. In ideological wars, a similar discourse on collective threat forwarded by the state is less likely, and in the absence of a higher national threat framing, personal insecurities extending from the war should diminish people’s trust in governing political institutions. Regarding social trust, ethnic violence renders in- and out-group distinctions visible and decreases out-group trust. Alternatively, ideological violence diminishes general trust (trust in unknown others). I deploy mixed-methods, combining case studies and cross-national quantitative data analysis. The two cases are the territorial Kurdish insurgency in Turkey (1984-) and the Maoist insurgency in Peru (1980-1992). I spent six months in each country and conducted archival work, comparative historical analysis, and numerous interviews and focus groups in 2013–2014. To see whether the theoretical predictions and empirical findings from Turkey and Peru can travel beyond their boundaries, I analyzed a pooled time-series cross sectional dataset (1981-2015), using multi-level models. As well as being one of the first qualitative studies of trust in conflict settings, my work is also original in distinguishing between the effects of different types of civil wars on trust, disentangling the impact of collective and personal threat, and showing that the effects vary in the society along ethnic and political lines. My empirical findings also shed light on the generation of collective threat framing using a macro historical lens, and suggest that state-building conditions both the nature of the insurgency, national and ethnic identities, and how the conflict will be framed by the state via the official discourse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».