Multiproxy bioarchaeological data reveals interplay between growth, diet and population dynamics across the transition to farming in the central Mediterranean
Notice bibliographique
Résumé
Acknowledgements: We would like to thank all the institutions who granted access to the archaeological material used in this study, with very special thanks to Luca Bondioli, Fulvio Bartoli and Claudio Cavazzuti. This research was primarily funded by the Arts & Humanities Research Council through the University of Cambridge Doctoral Training Partnership (awarded to E.P.). Additional funding was granted to E.P. from the Prehistoric Society, University of Sheffield’s Andrew Sherratt Award, as well as the Smuts Fund, Dorothy Garrod fund, Robert Gardiner Memorial Scholarship and Isaac Newton Trust from the University of Cambridge. E.P was also supported by the Leverhulme Trust whilst developing some of this research. Bioarchaeological data from Liguria, Italy, was collected as part of the BUR.P.P.H project (PI Vitale Sparacello) and Maltese data was partly collected as part of the FRAGSUS project (PI Caroline Malone). The authors would also like to thank Lee Byrne, Josephine Parkinson, Karīna Lauze, Lisa White and Svetlana Svyatko. Finally, we thank the Editor and three anonymous reviewers for their helpful feedback on the manuscript which enhanced the work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».