Establishing a community garden in Miawpukek First Nation, Newfoundland, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous peoples are disproportionately affected by declining food security, particularly in isolated communities like Miawpukek First Nation (MFN), Newfoundland, where geographic isolation limits food access. MFN is only one example of many rural Indigenous communities attempting to establish sustainable local food systems to improve food security. This study aimed to develop safe community garden sites at MFN while addressing potential soil contamination. Soil testing at proposed garden sites revealed inorganic arsenic (As) as the only contaminant of concern, with levels exceeding Canadian agricultural guidelines. To address this, Hügelkultur-style raised beds with imported soil were used. Potatoes grown in these beds had undetectable As levels, making them safe per Health Canada (HC) standards, whereas potatoes grown in the contaminated soil exceeded HC’s lower As guideline limit. Peeling these potatoes removed detectable As, leaving the flesh safe to consume, while the skins contained levels above HC recommendations. Kale grown in both raised beds and native soil remained within safety limits, suggesting certain crops may be less prone to contamination. These findings stress the importance of soil testing prior to establishing community gardens, especially in rural and remote areas. Food security ensures safe food access for all, but for Indigenous communities, it also fosters food sovereignty and resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».