Fluvial Response to Climate Change in the Pacific Northwest: Skeena River Discharge and Sediment Yield
Notice bibliographique
Résumé
Changes in climate affect the hydrological regime of rivers worldwide and differ with geographic location and basin characteristics. Such changes within a basin are captured in the flux of water and sediment at river mouths, which can impact coastal productivity and development. Here, we model discharge and sediment yield of the Skeena River, a significant river in British Columbia, Canada. We use HydroTrend 3.0, two global climate models (GCMs), and two representative concentration pathways (RCPs) to model changes in fluvial fluxes related to climate change until the end of the century. Contributions of sediment to the river from glaciers decreases throughout the century, while basin-wide overland and instream contributions driven by precipitation increase. Bedload, though increased compared to the period (1981–2010), is on a decreasing trajectory by the end of the century. For overall yield, the model simulations suggest conflicting results, with those GCMs that predict higher increases in precipitation and temperature predicting an increase in total (suspended and bedload) sediment yield by up to 10% in some scenarios, and those predicting more moderate increases predicting a decrease in yield by as much as 20%. The model results highlight the complexity of sediment conveyance in rivers within British Columbia and present the first comprehensive investigation into the sediment fluxes of this understudied river system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».