The Edmonton Symptom Assessment Scale in Heart Failure: A Systematic Review.
Notice bibliographique
Résumé
Background Heart failure is a troublesome condition with high healthcare utilization and cost. Most individuals with heart failure experience multiple symptoms including breathlessness, pain, depression, and anxiety. Purpose The aim of this study was to review the literature describing the use of the Edmonton Symptom Assessment Scale to assess the burden of symptoms and the impact of symptoms on heart failure outcomes including quality of life and functional outcomes. Methods The search engines PubMed, Scopus, CINAHL, and Web of Science were searched from January 2001 to March 2020. A review of literature was undertaken using key terms "heart failure," "CHF," "cardiac failure," "heart decompensation," "myocardial failure," "Edmonton Symptom Assessment Scale". Hand searching of articles was also undertaken. Results The search resulted in 33 relevant articles, which were imported into Rayyan, a Web-based systematic review software program. We present synthesis of results of studies (1) using the Edmonton Symptom Assessment Scale as an assessment of symptom burden and (2) evaluating the impact of symptom burden on quality of life and functional status. Conclusion This review highlighted the Edmonton Symptom Assessment Scale as a predictive instrument to identify symptom burden, symptom clusters, and symptom changes for patients living with heart failure. The clinical use of the Edmonton Symptom Assessment Scale may identify treatment priorities, promote self-management, inform the treatment plan, and advance effective therapeutic adjustments. The symptom burden in heart failure is high, and improving the symptom experience is an important focus of future healthcare interventions. The Edmonton Symptom Assessment Scale has utility in heart failure management due to psychometric properties and ease of administration. Clinical implications The Edmonton Symptom Assessment Scale may be useful in measuring patient-reported symptom burden in patients with heart failure in the clinical setting because it correlates well with other heart failure measures on quality of life and functional outcomes and provides useful information on symptom burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».