Cell carriers for oncolytic viruses: current challenges and future directions
Notice bibliographique
Résumé
Dominic G Roy,1,2 John C Bell1–31Centre for Innovative Cancer Therapeutics, Ottawa Hospital Research Institute, 2Department of Biochemistry, Immunology and Microbiology, 3Department of Medicine, University of Ottawa, Ottawa, ON, CanadaAbstract: The optimal route for clinical delivery of oncolytic viruses is thought to be systemic intravenous injection; however, the immune system is armed with several highly efficient mechanisms to remove pathogens from the circulatory system. To overcome the challenges faced in trying to delivery oncolytic viruses specifically to tumors via the bloodstream, carrier cells have been investigated to determine their suitability as delivery vehicles for systemic administration of oncolytic viruses. Cell carriers protect viruses from neutralization, one of the most limiting aspects of oncolytic virus interaction with the immune system. Cell carriers can also possess inherent tumor tropism, thus directing the delivery of the virus more specifically to a tumor. With preclinical studies already demonstrating the success and feasibility of this approach with multiple oncolytic viruses, clinical evaluation of cell-mediated delivery of viruses is on the horizon. Meanwhile, ongoing preclinical studies are aimed at identifying new cellular vehicles for oncolytic viruses and improving current promising cell carrier platforms.Keywords: oncolytic virus, cell carrier, systemic delivery, tumor targeting, cancer
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».