MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7074161487

Experiences of an Exercise Program: Perspectives from Breast Cancer Survivors

2021· article· en· W7074161487 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNSUWorks (Nova Southeastern University) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondation du cancer du sein du QuébecFondation de la recherche en santé du Nouveau-Brunswick
Mots-clésNucleofectionTSG101Gestational periodHyporeflexiaLiquationDysgeusiaArticular cartilage damageDiafiltration
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Few studies have examined how breast cancer survivors experience an individually tailored group exercise program designed to help mitigate physical and psychosocial challenges and improve health outcomes. This research used qualitative interviews to provide insight into what motivates breast cancer survivors to join an exercise program, what they hope to gain from exercise programs, the barriers they experience to participation, and their overall satisfaction with the program. Thirty-three breast cancer survivors from Atlantic Canada completed semi-structured, qualitative interviews following the completion of a twelve-week supervised exercise program, and thematic analysis was applied to transcripts of the interviews. Our findings suggest of the participants generally enrolled in the program, in hopes of increasing energy levels and muscular strength, most reported increases in both outcomes by the end of the program, and obstacles to participation included fatigue, poor physical health, and access challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNSUWorks (Nova Southeastern University)Même sujetCancer survivorship and careTravaux en français237 207