MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7074168572

Cermet Anodes for Solid Oxide Fuel Cells (SOFC) Systems Operating in Multiple Fuel Environments: Effects of Sulfur and Carbon Composition as well as Microstructure

2012· other· en· W7074168572 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2012
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCermetAnodeMicrostructureSolid oxide fuel cellSinteringHydrogenOxideAmorphous solidHydrogen sulfide
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of cermet powders of composition NixCo(1-x)O-YSZ were synthesized for testing as cermet anode materials for SOFCs. The Co is found by powder XRD to become incorporated into the crystal lattice of the NiO, thus forming a true alloyed material. SEM and EDS results show two types of particles upon sintering to 1380oC: small, amorphous particles of YSZ and large, crystalline particles of nickel.\n\tThe electrochemical oxidation of hydrogen on a cermet anode composed of Ni0.7Co0.3O-YSZ was investigated using a series of many button cells. Through EIS data, cyclic voltammetry data, the exchange current densities for these button cells were determined. Although a relatively large variation was found (expected to be due to microstructural variation) the average values for both methods of measurement is in good agreement in hydrogen.\n\tFollowing reduction in pure hydrogen, the fuel was changed to a mixture with high concentration of H2S. It was found that a concentration of 10 % H2S/H2 produced a sudden change in anode microstructure and resulted in loss of exchange current density. Lowering the amount of H2S in the initial fuel feed, which allowed for a more gradual microstructural change, allowed the cell to eventually function at concentrations in excess of 10 % H2S/H2. It was determined by OCV values in various concentrations of H2S/H2 that hydrogen is the predominant fuel of choice, even if H2S is available. Following electrochemical testing, slow cooling in a 10 % H2S/H2 mixture following produced metal sulfide spheres, as determined by SEM and EDS.\n\tInvestigation in hydrocarbon, alcohol and biodiesel fuels was then undertaken to test the fuel variability of the given cermet anode material. Methane containing 10 % H2S was found to have increased exchange current density relative to poisoned hydrogen. Ethane and biodiesel experienced no increase in exchange current density, but a lengthening of the functional lifetime of the cell was observed, indicating reduced carbon poisoning. Methanol is a promising oxygen-containing SOFC fuel since it produced exchange current density values larger than hydrogen, and showed no evidence of coke formation by post-mortem SEM.\n\tSince oxygen-containing fuels are known to decompose in the gas phase at typical SOFC operating temperatures, the performance in a mixture of various CO/H2 fuels was then investigated. The Ni0.7Co0.3O-YSZ cermet anode gave higher exchange current density values for low ratio of CO/H2 fuels in the range 20/80 and 30/70 compared to pure H2. This is the first example of a Ni-based anode providing higher performance with a CO/H2 mixed fuel than for a pure H2 fuel. Finally, continuous running of a cell with fuel ratio 25/75 CO/H2 for 7 days produced exchange current density values, which were observed to increase significantly above the values for pure H2 during days 1-4 followed by deterioration below the value for hydrogen on subsequent days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,001
Tête enseignante GPT0,140
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLibrary and Archives Canada (Government of Canada)Même sujetTheoretical and Computational PhysicsTravaux en français237 207