Computer-assisted screening for intimate partner violence and control: a randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Intimate partner violence and control (IPVC) is prevalent and can be a serious health risk to women. Objective: To assess whether computer-assisted screening can improve detection of women at risk for IPVC in a family practice setting. Design: Randomized trial. Randomization was computer-generated. Allocation was concealed by using opaque envelopes that recruiters opened after patient consent. Patients and providers, but not outcome assessors, were blinded to the study intervention. Setting: An urban, academic, hospital-affiliated family practice clinic in Toronto, Ontario, Canada. Participants: Adult women in a current or recent relationship. Intervention: Computer-based multirisk assessment report attached to the medical chart. The report was generated from information provided by participants before the physician visit (n = 144). Control participants received standard medical care (n = 149). Measurements: Initiation of discussion about risk for IPVC (discussion opportunity) and detection of women at risk based on review of audiotaped medical visits. Results: The overall prevalence of any type of violence or control was 22% (95% CI, 17% to 27%). In adjusted analyses based on complete cases (n = 282), the intervention increased opportunities to discuss IPVC (adjusted relative risk, 1.4 [CI, 1.1 to 1.9]) and increased detection of IPVC (adjusted relative risk, 2.0 [CI, 0.9 to 4.1]). Participants recognized the benefits of computer screening but had some concerns about privacy and interference with physician interactions. Limitation: The study was done at 1 clinic, and no measures of women's use of services or health outcomes were used. Conclusion: Computer screening effectively detected IPVC in a busy family medicine practice, and it was acceptable to patients. Primary Funding Source: Canadian Institutes of Health Research and Ontario Women's Health Council.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».