Risk of Multiple Sclerosis in People Living with HIV: An International Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: \nThere has been interest in a possible negative association between HIV and multiple sclerosis (MS). We aimed to compare the risk of MS in a cohort of individuals living with HIV to that in the general population. \n// \nMethods: \nPopulation-based health data were accessed for 2 cohorts of HIV-positive persons from Sweden and British Columbia, Canada. Incident MS was identified using MS registries or a validated algorithm applied to administrative data. Individuals with HIV were followed from 1 year after the first clinical evidence of HIV or the first date of complete administrative health data (Canada = April 1, 1992 and Sweden = January 1, 2001) until the earliest of incident MS, emigration, death, or study end (Canada = March 31, 2020 and Sweden = December 31, 2018). The observed MS incidence rate in the HIV-positive cohort was compared to the expected age-, sex-, calendar year-, income-specific, and region of birth-specific rates in a randomly selected sample of >20% of each general population. The standardized incidence ratio (SIR) for MS following the first antiretroviral therapy exposure (“ART-exposed”) was also calculated. \n// \nResults: \nThe combined Sweden-Canada cohort included 29,163 (75% men) HIV-positive persons. During 242,248 person-years of follow-up, 14 incident MS cases were observed in the HIV-positive cohort, whereas 26.19 cases were expected. The SIR for MS in the HIV-positive population was 0.53 (95% confidence interval [CI] = 0.32–0.90). The SIR for MS following the first ART exposure was 0.55 (95% CI = 0.31–0.96). \n// \nInterpretation: \nThis international population-based study demonstrated a lower risk of MS among HIV-positive individuals, and HIV-positive ART-exposed individuals. These findings provide support for further exploration into the relationship among HIV, ART, and MS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».