Self-beliefs mediate mathematical performance between primary and lower secondary school: A large scale longitudinal cohort study
Notice bibliographique
Résumé
It is often argued that enhancement of self-beliefs should be one of the key goals ofeducation. However, very little is known about the relation between self-beliefs and performance when students move from primary to secondary school in highly differentiated educational systems with early tracking. This large-scale longitudinal cohort study examines the extent to which academic self-efficacy (i.e., how confident students are that they will be able to master their schoolwork) and math self-concept (i.e., students’ perceived math competence) mediate the relation between math performance at the end of primary school (Grade 6) and the end of lower secondary school (Grade 9) in such a system. The study involved 843 typically-developing students in the Netherlands. Self-efficacy and math self-concept were measured with self-report questionnaires. Math performance was measured with nationally validated tests. The relation between math performance in Grade 6 and in Grade 9 was uniquely mediated by both self-efficacy in Grade 6 and math self-concept in Grade 9, but in opposing directions. Math self-concept was the most influential mediator, explaining nearly a quarter of the total effect of Grade 6 math performance on Grade 9 math performance. Unexpectedly, high self-efficacy in Grade 6 was negatively related to Grade 9 math performance, particularly for girls and high-track students. These findings suggest that self-efficacy may not necessarily be a protective factor in highly differentiated early tracking educational systems and may need to be actively managed when students move to secondary school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».