On low consistency refining of mechanical pulps
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this thesis is to develop comprehensive knowledge to fill the gaps in the understanding of three key aspects of low consistency refining of mechanical pulps. Firstly, the fibre shortening mechanisms are formally studied by using a comminution model. Fibre length distribution data from before and after refining with a variety of pulp types, net-powers, feed flow rates, angular velocities and plate geometries was analyzed. Fibres' cutting rate and cutting location were found to be highly correlated with refiner gap. Plate geometry was also demonstrated to have a role in the fibre cutting location. Secondly, the relationship between net-power and gap was described using a correlation built entirely from pilot-scale refining data. Results showed that a properly defined dimensionless net-power number is crucial to compare different refiner sizes under the same grounds. The developed correlation was compared to industrial-scale data showing that the correlation is well suited for predictions. Key assumptions of the correlation were validated using bar-force sensor measurements data. Finally, the framework developed in the first two parts of this thesis were used together with pressure screening models available in literature to theoretically analyze refining systems typically found in TMP lines. Fibre length was used to assess each system performance in terms of refiner gap, reject ratio and refiner power. Moreover, the impact of some design aspects such as refiner size, recirculation and split-ratios was also described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».