Influence of hydrological connectivity on winter limnology in 1 floodplain lakes 2 of the Saskatchewan River Delta, SK
Notice bibliographique
Résumé
Globally, hydrological connectivity between rivers and their floodplains has been reduced by river flow management and land transformation. The Saskatchewan River Delta is North America’s largest inland delta and a hub for fish and fur production. To determine the influence of connectivity on limnology within this northern floodplain, water chemistry and stable isotopes (δ18O and δ236 H) were analyzed during the winter of 2014 in shallow lakes along a hydrological gradient. A total of five lake connectivity categories were determined by optical remote-sensing images of surface water coverage area from years of varying flood intensities. Accuracy of categories were verified by degree of 18O and 239 H enrichment within lakes. Both isotopes showed marked successional enrichment between connectivity categories with more isolated lakes exhibiting greater enrichment. Water chemistry in lakes with greater connectivity to the main channel were characterized by higher pH, dissolved oxygen, nitrates and sulfates, and lower total nitrogen, total phosphorus, and ammonium, compared to more isolated lakes. These findings illustrate how connectivity influences water chemistry in northern floodplain lakes and how it might determine the suitability of these lakes as winter refuge for fishes. Additionally, our study provides supporting evidence for the effective use of optical remote sensing imagery, an inexpensive and accessible source of data for researchers, when determining connectivity characteristics of large northern floodplain systems. Additionally, this study provides further evidence that the inundation of floodplain lakes by river water during peak discharge has an impact on the conditions within the lakes long into the winter ice-cover season. Understanding the year-round influence of river-floodplain connection is imperative for assessing potential impacts of climate change and future water regulation on such ecosystems
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».