The 2014 Ontario Child Health Study Emotional Behavioural Scales (OCHS-EBS) Part II: Psychometric Adequacy for Categorical Measurement of Selected DSM-5 Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To compare the reliability and convergent validity of parent assessments from the Mini International Neuropsychiatric Interview for Children and Adolescents (MINI-KID—a structured diagnostic interview) and the Ontario Child Health Study Emotional Behavioural Scales (OCHS-EBS) symptom checklist for classifying conduct disorder (CD), conduct disorder or oppositional defiant disorder (CD-ODD), attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD), major depressive disorder (MDD), generalized anxiety disorder (GAD), and separation anxiety disorder (SAD) based on DSM-5 criteria. Methods: Data came from 283 parent-youth dyads aged 9 to 18 years. Parents and youth completed the assessments separately on 2 different occasions 7 to 14 days apart. After converting the OCHS-EBS scale scores to binary disorder classifications, we compare test-retest reliability estimates and use structural equation modelling (SEM) to compare estimates of convergent validity for the same disorders assessed by each instrument. Results: Average test-retest reliabilities based on κ were 0.71 (MINI-KID) and 0.67 (OCHS-EBS). The average β coefficients for 3 latent measures comprising the following indicators—parent perceptions of youth mental health need and impairment, diagnosis of specific disorders based on health professional communications and youth taking prescribed medication, and youth classifications of disorder based on the MINI-KID—were 0.67 (MINI-KID) and 0.69 (OCHS-EBS). Conclusion: The OCHS-EBS and MINI-KID achieve comparable levels of reliability and convergent validity for classifying child psychiatric disorder. The flexibility, low cost, and minimal respondent burden of checklists for classifying disorder make them well suited for studying disorder in the general population and screening in clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».