Identifying effect modifiers of systemic hydrocortisone treatment initiated 7-14 days after birth in ventilated very preterm infants on long-term outcome:Secondary analysis of a randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore clinical effect modifiers of systemic hydrocortisone in ventilated very preterm infants for survival and neurodevelopmental outcome at 2 years’ corrected age (CA). Design Secondary analysis of a randomised placebo-controlled trial. Setting Dutch and Belgian neonatal intensive care units. Patients Infants born <30 weeks’ gestational age (GA), ventilator-dependent in the second week of postnatal life. Intervention Infants were randomly assigned to systemic hydrocortisone (cumulative dose 72.5 mg/kg; n=182) or placebo (n=190). Main outcome measures The composite of death or neurodevelopmental impairment (NDI) at 2 years’ CA and its components. Candidate effect modifiers (GA, small for GA, respiratory index, sex, multiple births, risk of moderate/severe bronchopulmonary dysplasia or death) were analysed using regression models with interaction terms and subpopulation treatment effect pattern plots. Results The composite outcome was available in 356 (96.0%) of 371 patients (one consent withdrawn). For this outcome, treatment effect heterogeneity was seen across GA subgroups (<27 weeks: hydrocortisone (n=141) vs placebo (n=156), 54.6% vs 66.2%; OR 0.61 (95% CI 0.38 to 0.98); ≥27 weeks: hydrocortisone (n=30) vs placebo (n=31), 66.7% vs 45.2%; OR 2.43 (95% CI 0.86 to 6.85); p=0.02 for interaction). This effect was also found for the component death (<27 weeks: 20.1% vs 32.1%; OR 0.53 (95% CI 0.32 to 0.90); ≥27 weeks: 28.1% vs 16.1%; OR 2.04 (95% CI 0.60 to 6.95); p=0.049 for interaction) but not for the component NDI. No differential treatment effects were observed across other subgroups. Conclusion This secondary analysis suggests that in infants <27 weeks’ GA, systemic hydrocortisone may improve the outcome death or NDI, mainly driven by its component death. There was insufficient evidence for other selected candidate effect modifiers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».