Cook It Up! A Community-based Cooking Program for At-risk Youth: Overview of a Food Literacy Intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, there are limited occasions for youth, and especially at-risk youth, to participate in cooking programs. The paucity of these programs creates an opportunity for youth-focused cooking programs to be developed, implemented, and evaluated with the goal of providing invaluable life skills and food literacy to this potentially vulnerable group. Thus, an 18-month community-based cooking program for at-risk youth was planned and implemented to improve the development and progression of cooking skills and food literacy.\nFINDINGS: This paper provides an overview of the rationale for and implementation of a cooking skills intervention for at-risk youth. The manuscript provides information about the process of planning and implementing the intervention as well as the evaluation plan. Results of the intervention will be presented elsewhere. Objectives of the intervention included the provision of applied food literacy and cooking skills education taught by local chefs and a Registered Dietitian, and augmented with fieldtrips to community farms to foster an appreciation and understanding of food, from 'gate to plate'. Eight at-risk youth (five girls and three boys, mean age = 14.6) completed the intervention as of November 2010. Pre-test cooking skills assessments were completed for all participants and post-test cooking skills assessments were completed for five of eight participants. Post intervention, five of eight participants completed in-depth interviews about their experience.\nDISCUSSION: The Cook It Up! program can provide an effective template for other agencies and researchers to utilize for enhancing existing programs or to create new applied cooking programs for relevant vulnerable populations. There is also a continued need for applied research in this area to reverse the erosion of cooking skills in Canadian society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».