The Kidney Failure Risk Equation for Prediction of Allograft Loss in Kidney Transplant Recipients.
Notice bibliographique
Résumé
Rationale & objectiveThe Kidney Failure Risk Equation (KFRE) is a simple widely validated prediction model using age, sex, estimated glomerular filtration rate, and urinary albumin-creatinine ratio to predict the risk for end-stage kidney disease. Data are limited for its applicability to kidney transplant recipients.Study designValidation study of the KFRE as a post hoc analysis of the Folic Acid for Vascular Outcomes Reduction in Transplantation (FAVORIT) Trial.Setting & participantsAdult kidney transplant recipients with functioning kidney allografts at least 6 months posttransplantation from 30 centers in the United States, Canada, and Brazil. Participants with estimated glomerular filtration rates < 60 mL/min/1.73 m2 at study entry were included.Predictor2- and 5-year kidney failure risk predicted by the KFRE using variables at study entry.OutcomeGraft loss, defined by initiation of dialysis.Analytical approachDiscrimination of the KFRE was assessed using C statistics; calibration was assessed by plotting predicted risk against observed cumulative incidence of graft loss.Results2,889 participants were included. Within 2 years, 98 participants developed graft loss, 107 participants died with a functioning graft, and 129 participants were lost to follow-up, and by 5 years, 252 had developed graft loss, 265 died with a functioning graft, and 1,543 were lost to follow-up. The KFRE demonstrated accurate calibration and discrimination (C statistic, 0.85 [95% CI, 0.81-0.88] at 2 years and 0.81 [95% CI, 0.78-0.84] at 5 years); performance was similar regardless of donor type (living vs deceased) and graft vintage, with the noted exception of poorer calibration for graft vintage less than 2 years.LimitationsUnavailable cause of graft loss.ConclusionsThe KFRE accurately predicted the risk for graft loss among adult kidney transplant recipients with graft vintage longer than 2 years and may be a useful prognostic tool for nephrologists caring for kidney transplant recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».