Composition and cytotoxic activity of the leaf essential oil of Comptonia peregrina (L.) Coulter
Notice bibliographique
Résumé
Comptonia peregrina (L.) Coulter, a native plant from Canada used in traditional medicine against cancer, was extracted by hydrodistillation. Two fractions were collected, one over 0-30 min and one over 30-60 min, to assess the influence of time of hydrodistillation on the composition of essential oil. The chemical composition of these two extracts was determined by GC and GC-MS analyses. Fifty five components were identified: beta-caryophyllene (23.69% and 15.16%) and alpha-humulene (9.67% and 7.43%) were the major components in the 0-30 min and 30-60 min fractions, respectively, while beta-myrcene was detected in a higher amount in the 0-30 min fraction (12.58%) than in the 30-60 min fraction (0.15%). The cytotoxic activities of these fractions were assessed against human lung carcinoma cell line A-549 and human colon adenocarcinoma cell line DLD-1. Only the 30-60 min fraction was found to be active against both tumor cell lines, with GI(50) values of 66 +/- 12 microg/mL for A-549 and of 46 +/- 7 microg/mL for DLD-1. Two sesquiterpenes present in the oil, alpha-humulene and (E)-nerolidol, have been found to be cytotoxic against both tumor cell lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».