Controlling acute rheumatic fever and rheumatic heart disease in developing countries: Are we getting closer?
Notice bibliographique
Résumé
\n \t\t\tPurpose of review: To describe new developments (2013-2014) in acute rheumatic fever (ARF) and rheumatic heart disease (RHD) relevant to developing countries.Recent findings: Improved opportunities for the primary prevention of ARF now exist, because of point-of-care antigen tests for Streptococcus pyogenes, and clinical decision rules which inform management of pharyngitis without requiring culture results. There is optimism that a vaccine, providing protection against many ARF-causing S. pyogenes strains, may be available in coming years. Collaborative approaches to RHD control, including World Heart Federation initiatives and the development of registers, offer promise for better control of this disease. New data on RHD-associated costs provide persuasive arguments for better government-level investment in primary and secondary prevention. There is expanding knowledge of potential biomarkers and immunological profiles which characterize ARF/RHD, and genetic mutations conferring ARF/RHD risk, but as yet no new diagnostic testing strategy is ready for clinical application.Summary: Reduction in the disease burden and national costs of ARF and RHD are major priorities. New initiatives in the primary and secondary prevention of ARF/RHD, novel developments in pathogenesis and biomarker research and steady progress in vaccine development, are all causes for optimism for improving control of ARF/RHD, which affect the poorest of the poor.\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».