A proposal for the sustainable management of natural sciences postgraduates in development: flexibility and application (Technical note)
Notice bibliographique
Résumé
In Latin America, reality shows the need to improve the quality of university education of teachers and researchers, both master’s and doctoral. The graduate “Doctorate in Natural Sciences for Development” (DOCINADE) shattered the traditional higher education systems and uses the information technology and communication; the distance mediated dialogue and an integrated bimodal system to provide the Latin American community with a choice of flexible curriculum, relevant, rational and linked to its environment. Several public universities in countries in the region are already working in this graduate, for example, Costa Rica, Mexico, Nicaragua and Cuba, with the support of other institutions of higher education in the United States, Canada and Spain, among others. The program offers four emphases: sustainable crop production systems, sustainable natural resource management, environmental management and culture and applied electronic technologies. The proposal includes recognition of academic expertise and continuity in the graduate program with research topics related to local, regional, or national priorities and directing efforts toward sustainability, cleaner production and environmental education. The program has received financial support from the National Association of Universities and Institutions of Higher Education in Mexico and the Central American University Higher Council (CSUCA) during the 2001-2005 periods, the Ministry of Science and Technology (MICIT) in 2002-2011 and the National Council of Rectors (CONARE) in 2005-2013 (the latter two of Costa Rica). The graduate was designed by doctors of Latin American universities for students from the region. The objectives are to share this experience, results and find new allies and partners that will expand its coverage of action to achieve synergies and complementarities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».