Optimization of the Kootenay River hydroelectric system with a linear programming model
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of hydroelectric system optimization is to determine an operating policy for the best use of available resources. In order to find the optimum policy one should decide on the trade-off between the marginal value of water in the reservoirs and the amount of electricity produced electricity. The variability of natural inflows along with local and environmental limitations and special procedures and regulations, makes the decision making process more challenging for an operation planner of a reservoir system. The region considered in this study is the Kootenay River System and it includes five hydroelectric plants and a canal. The main storage reservoir in this system is the Kootenay Lake, which is the largest natural lake in British Columbia, Canada. The operation of the Kootenay system is complex because day-to-day operation decisions should satisfr all existing rules and water treaties and agreements in the area. In addition, a power generation schedule should take advantage of electricity markets and meet local load demands. This thesis developed a Linear Programming model to optimize the operation of the Kootenay system on daily timesteps for studies up to one year. Due to the operational complexities, the Kootenay system was not included in the optimization models developed at B.C Hydro (BCH). This model can be an extension to the existing “STOM” (Short Term Optimization Model) and Generalized Optimization Model “GOM”, which have been successfully adopted by BCH to optimize the daily operation of its plants. This is the first optimization model for the operation of Kootenay System and was developed in accordance with all the existing international treaties and special constraints on this system. Results obtained using the model have indicated that this model can successfully optimize the operation of the Kootenay system. Comparison of this model to the current operation method showed that with respect to all system’s constraints and value of water, the optimization model can yield a higher value of electricity generation and it is expected that it will be added to the set of tools used by the system operation engineers for their daily operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».