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Enregistrement W7074584633

The Caenorhabditis elegans Oxidative Stress Response Requires the NHR-49 Transcription Factor

2018· article· en· W7074584633 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the American Medical Association (JAMA) Network (American Medical Association) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Research Infrastructure Programs, National Institutes of HealthNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésTranscription factorCaenorhabditis elegansGene knockdownDetoxification (alternative medicine)RNA interferenceReactive oxygen speciesRegulatorOxidative stressMediatorRegulation of gene expression
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The overproduction of reactive oxygen species (ROS) in cells can lead to the development of diseases associated with aging. We have previously shown that C. elegans BRAP-2 (Brca1 associated binding protein 2) regulates phase II detoxification genes such as gst-4, by increasing SKN-1 activity. Previously, a transcription factor (TF) RNAi screen was conducted to identify potential activators that are required to induce gst-4 expression in brap-2(ok1492) mutants. The lipid metabolism regulator NHR-49/HNF4 was among 18 TFs identified. Here, we show that knockdown of nhr-49 suppresses the activation of gst-4 caused by brap-2 inactivation and that gain-of-function alleles of nhr-49 promote gst-4 expression. We also demonstrate that nhr-49 and its cofactor mdt-15 are required to express phase II detoxification enzymes upon exposure to chemicals that induce oxidative stress. Furthermore, we show that NHR-49 and MDT-15 enhance expression of skn-1a/c These findings identify a novel role for NHR-49 in ROS detoxification by regulating expression of SKN-1C and phase II detoxification genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,102
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,102
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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