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Enregistrement W7074611913

Redundant baseline calibration in CHIME : a first implementation & application as beam probe

2017· article· en· W7074611913 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathfinderRedundancy (engineering)CalibrationBaseline (sea)Beam (structure)Tracking (education)Intensity mapping
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nature of dark energy is one of the most intriguing scientific questions of the twenty-first century. There are many ways to probe dark energy, but one method involves detecting baryon acoustic oscillations (BAO) throughout the universe's history. BAO have a characteristic size scale and therefore act as a ``standard ruler,'' an advantageous property for a method of tracking the universe's expansion history. While baryon acoustic oscillations can be probed in many ways, one of the most intriguing and promising methods is through twenty-one centimeter hydrogen intensity mapping. Several experiments devoted to twenty-one centimeter hydrogen mapping will be coming on line in coming years, and these experiments have stringent calibration requirements due to the need to remove bright foreground signals. These calibration requirements necessitate new and improved methods for calibration. One proposed method is redundant baseline calibration, a self-calibration method which takes advantage of the massively redundant designs of many hydrogen intensity mapping experiments. With the Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment as a test case, we demonstrate that the redundant baseline method is effective in even its simplest implementation for an idealized version of a real telescope. We then show that redundant baseline calibration fails in real CHIME Pathfinder data in a way that is consistent with deviations from redundancy observed in processed CHIME Pathfinder data. These deviations from redundancy are themselves consistent with the effects of feed-to-feed beam pattern variations, a possibility not considered in the conventional redundant baseline calibration algorithm. We simulate the CHIME Pathfinder including beam width perturbations and verify that similar failures in the redundant baseline calibration can be generated with beam perturbations. We then use the principles of redundant baseline calibration to solve for our simulated beam perturbations. Finally, we compare redundant baseline calibration results to point source holography results and show that the two are equivalent probes of relative feed-to-feed beam variation. We conclude that redundant baseline calibration is a promising path forward in calibrating hydrogen intensity mapping experiments, both as a conventional calibration method and as a probe of beam structure

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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