“DISTANCE LEARNING” IN THE NINTH CENTURY?: MICRO-CLUSTER ANALYSIS OF THE EPISTOLARY NETWORK OF ALCUIN AFTER 796
Notice bibliographique
Résumé
Scholars of eighth- and ninth-century education have assumed that intellectuals did not write works of Scriptural interpretation until that intellectual had a firm foundation in the seven liberal arts.This ensured that anyone who embarked on work of Scriptural interpretation would have the required knowledge and methods to read and interpret Scripture correctly. The potential for theological error and the transmission of those errors was too great unless the interpreter had the requisite training. This dissertation employs computistical methods, specifically the techniques of social network mapping and cluster analysis, to study closely the correspondence of Alcuin, a late-eighth- and early-ninth-century scholar renowned for his pedagogy (which was rooted in the liberal arts) and his Scriptural commentaries. These methods allow us to identify and study these two types of knowledge and how Alcuin imparted them to individuals at two different stages of their respective intellectual careers. This investigation focuses particularly on the less-studied period of Alcuin’s life, his final eight years, beginning when he departed either the imperial court or a nearby school and arrived in Tours in 796, and ending with his death in 804.\nThe increase in Alcuin’s surviving letters after 796, and the ways in which Alcuin imparted knowledge to the recipients, many of whom were his former students, provides the basis for exploring how Alcuin used the only technology available to him, writing, to maintain his relationships and continue to impart knowledge and attempt to influence his former pupils. These letters further demonstrate the different stages and methods for education. While Alcuin used the physical classroom in Tours to teach the seven liberal arts, the study of exegesis took place among the well-trained aristocratic and intellectual elite, who had the ability to closely control the production and dissemination of the “correct” interpretation of Scripture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».