Disrupting the norms : towards new understandings of persistence and success in postsecondary education
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research study was to explore longitudinally the academic outcomes and academic pathways of one cohort of students (N=790) in four general business diploma programs within one Ontario college. Informed by a life course perspective and utilizing the visual methodology of sequence analysis with optimal matching and cluster analysis, and discrepancy analysis, using R, the study maps individual student enrolment and achievement patterns beyond the expected time frame for graduation; presents diverse academic achievement measures including total courses enrolled, total courses passed, and course completion rate; and explores relationships between academic achievement measures and academic pathways, and student demographic, prior secondary school academic, and behavioural and academic characteristics related to the student-institution interaction at the time of entry. The study contributes to the research on postsecondary education student success in three ways. First, findings suggest the historical student success frameworks of Tinto (1975, 1993) and Metzner and Bean (1987) do not adequately represent the diverse academic pathways and outcomes for many students today. Second, the research supports Finnie, Childs, and Qui (2012) that reliance on student group level identification as a predictor of pathway or persistence is of limited use and therefore student success initiatives should be directed at individual students. Third, research findings suggest institutional and system structures and policies such as differentiation of enrolment status and curriculum and tuition fee structure may impede student success, particularly for those students whose lives do not align with the traditional and expected postsecondary education pathway. Although significant relationships were found between some of the student characteristics and individual academic outcomes and pathways, the effect size of these relationships is too small to be helpful from either a practical or a policy perspective to differentiate in advance students who will be successful under traditional measures and those who will not. Results suggest that early educational trajectories do not determine later ones and the transition into postsecondary education has the potential to alter prior pathways. The study also highlights the usefulness and challenges of utilizing historical institutional administrative student-level data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,017 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».