Constructing a didactic model of detective short stories
Notice bibliographique
Résumé
In order to contribute for the training of teachers on the issue of teaching textual genres, this article focuses on the conception of a didactic model of the genre detective short stories adapted to the process of learning the Portuguese language in Brazil and in Portugal. The proposal is based both on the theoretical reflection on this genre, in the fields of Textual Linguistics and Literature, and on the linguistic analysis of the text that it adopts (“The Adventure of the Beryl Coronet”, in The Adventures of Sherlock Holmes, by Sir Arthur Conan Doyle). The analysis focuses on the most relevant aspects that characterize the textual genre, according to its social functioning, which include the interaction, among thematic, organizational and enunciative aspects.The deriving didactic model of genre based on the above referred aspects (henceforward referred to as MD) will neither neglect the identification of what can be taught in higher education (3rd and 4th Ciclos, in the case of Brazil, and 2nd and 3rd Ciclos, in the case of Portugal) nor the question of the progression in learning. We will emphasise the theoretical and methodological framework of Sociodiscursive Interactionism (henceforth referred to as ISD), in particular the textual architecture model proposed by Bronckart (1999) and the MD, developed by the groups GRAFE and ALTER (with special reference to Dolz and Schneuwly 1996, 1997, 1999; Schneuwly et al., 2004; De Pietro et al., 1996; Machado and Cristóvão, 2006; Machado, 2009). Key words: detective short story, Didactic Model of Genre (MD), Sociodiscursive Interactionism (ISD).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».