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Enregistrement W7074656071

Regionalization and the Closure of 52 Hospitals in Rural Saskatchewan

2018· article· en· W7074656071 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClosure (psychology)Government (linguistics)Health carePublic healthHealth servicesRecession
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the early 1990s Canada was in a recession and the government of Saskatchewan felt the pressure of a growing deficit. In 1992, the provincial government decided to reduce the health care budget by 3.3%. The following year, the government undertook regionalization of health care services through the Health Districts Act, with a focus on promoting preventative health care rather than solely treatment-based care. The budget cuts resulted in the closure of 52 rural hospitals, leading to a public outcry. Evaluations of the reform were not able to show a definite detrimental effect on health outcomes in the corresponding communities. Community members expressed increased caregiver burden, travel costs and travel time to the next nearest hospital, and potential inequalities in access to care. When undertaking reform, it is important that government consider the voices of local communities in the decision-making process. Au début des années 90, le Canada était en récession et, en Saskatchewan, le déficit budgétaire posait un problème pressant au gouvernement provincial. Celui-ci décida de réduire le budget de la santé de 3,3% en 1992. L’année suivante, le gouvernement mit en place une régionalisation des services de santé fondée sur la Loi sur les Districts de Santé, avec comme objectif de favoriser la prévention par rapport aux soins purement curatifs. 52 hôpitaux ruraux durent fermer à cause des coupes budgétaires, entraînant une réaction de rejet de la part du public. Les évaluations de la réforme n’ont pas pu établir avec certitude une détérioration de la santé dans les communautés concernées. Les habitants des communautés concernées ont exprimé une charge accrue pour les aidants, des coûts et temps de transports plus élevés pour se rendre à l’hôpital le plus proche, et d’éventuelles inégalités d’accès aux soins. Les voix des populations concernées devraient être écoutées lors de la prise de décision sur de telles réformes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,405 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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