The impact of water law enforcement on corporations : a comparison of British Columbia’s Lower Fraser Basin and Washington State’s Puget Sound area
Notice bibliographique
Résumé
The understanding of the interface between ecological and regulatory systems is necessary for the evaluation of the effectiveness of current environmental management strategies and for the design and implementation of new ones. The aim of this thesis is threefold. First, to compare and contrast the US and the Canadian environmental enforcement systems as they manifest in similar ecological systems, the Lower Fraser Basin - Puget Sound (LFB-PS) watersheds. Secondarily, to assess the tangible and intangible costs and benefits that emerged as a result of experiencing a water quality related enforcement action during the 1997-2000 time period for a random sample of companies located in these watersheds. Thirdly, to examine the feedback and learning effects that resulted from these incidents. Through case analysis based on literature review and interviews with members of the regulatory community the two enforcement systems are compared. Systematically collected primary data via confidential interviews with companies provided for the quantitative and qualitative analysis of the tangible and intangible costs, as well as for an assessment of and the nature and effectiveness of existing feedback loops and learning processes. The results have shown that even though the connection between ecosystem inputs and enforcement inputs in the PS area have proven to be tighter and relatively more complex than in the LFB, they did not seem to lead to an improved permitting process. Compliance rates are generally higher in the PS indicating more effectiveness of that system on the input side. In terms of charges and compliance effects, penalties were not higher in the PS area only when measured by direct and indirect associated costs. Comparing the complexity of the two systems has led to the discovery that the PS system has more components, levels, number of interactions, available feedback mechanisms, and longer history. However, the actual number of adjustments in the system that ultimately determine learning and change was lower since the meaningfulness of the information exchanged and the frequency of the utilization of available feedback mechanisms was less. Overall, the PS system is better for ensuring organizational compliance with water quality standards in the short term but not on the long term. For improving environmental performance, the LFB system is more equipped and adaptable due to its smaller system size and its focus on constructive feedback.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».