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Enregistrement W7074676645

Pacific Canada's Rockfish Conservation Areas: Using Ostrom's Design Principles to Assess Management Effectiveness

2015· article· en· W7074676645 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Library Of The Commons Repository (Indiana University) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholderRockfishMarine conservationMarine protected areaOutreachCorporate governanceRecreationBiodiversityPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"International declines in marine biodiversity have lead to the creation of marine protected areas and fishery reserve systems. In Canada, 164 Rockfish Conservation Areas (RCAs) were implemented between 2003 and 2007 and now cover 4847.2 km² of ocean. These reserves were created in response to widespread concern from fishers and nongovernmental organizations about inshore rockfish (genus Sebastes) population declines. We used the design principles for effective common-pool resource management systems, originally developed by Elinor Ostrom, to assess the social and ecological effectiveness of these conservation areas more than 10 years after their initial implementation. We assessed the relative presence or absence of each design principle within current RCA management. We found that 2 of the 11 design principles were moderately present in the recreational fishery. All other design principles were lacking for the recreational sector. We found that 2 design principles were fully present and 5 were moderately present in the commercial sector. Four design principles were lacking in the commercial sector. Based on this analysis, we highlight 4 main areas for management improvement: (1) create an education and outreach campaign to explain RCA rules, regulations, boundaries, and the need for marine conservation; (2) increase monitoring of users and resources to discourage noncompliance and gather the necessary data to create social buy-in for marine conservation; (3) encourage informal nested governance through stakeholder organizations for education and self-regulation (e.g. fisher to fisher); and (4) most importantly, create a formal, decadal RCA review process to gather stakeholder input and make amendments to regulations and RCA boundaries. This information can be used to inform spatial management systems both in Canada and internationally. This analysis also contributes to a growing literature on effectively scaling up small-scale management techniques for large-scale, often federally run, common-pool resource systems."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,106 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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