Quantification of Serum Ovalbumin-specific Immunoglobulin E Titre via in vivo Passive Cutaneous Anaphylaxis Assay
Notice bibliographique
Résumé
Murine models of allergic airway disease are frequently used as a tool to elucidate the cellular and molecular mechanisms of tissue-specific asthmatic disease pathogenesis. paramount to the success of these models is the induction of experimental antigen sensitization, as indicated by the presence of antigen-specific serum immunoglobulin E. The quantification of antigen-specific serum lgE is routinely performed via enzyme-linked immunosorbent assay. However, the reproducibility of these in vitro assays can vary dramatically in our experience. Furthermore, quantifying lgE via in vitro methodologies does not enable the functional relevance of circulating lgE levels to be considered. As a biologically appropriate alternative method, we describe herein a highly reproducible in vivo passive cutaneous anaphylaxis assay using Sprague Dawley rats for the quantification of ovalbumin-specific lgE in serum samples ovalbumin-sensitized murine models. Briefly, this in vivo assay involves subcutaneous injections of serum samples on the back of a Sprague Dawley rat, followed 24 h later by intravenous injection of ovalbumin and a blue detection dye. The subsequent result of antigen-lgE mediated inflammation and leakage of blue dye into the initial injection site indicates the presence of ovalbumin-specific lgE within the corresponding serum sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».