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Enregistrement W7074681584

Quantification of Serum Ovalbumin-specific Immunoglobulin E Titre via in vivo Passive Cutaneous Anaphylaxis Assay

2019· article· en· W7074681584 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUWA Profiles and Research Repository (University of Western Australia) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vivoOvalbuminIn vitroAntibodyImmunoglobulin EAnaphylaxisAllergyInflammation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Murine models of allergic airway disease are frequently used as a tool to elucidate the cellular and molecular mechanisms of tissue-specific asthmatic disease pathogenesis. paramount to the success of these models is the induction of experimental antigen sensitization, as indicated by the presence of antigen-specific serum immunoglobulin E. The quantification of antigen-specific serum lgE is routinely performed via enzyme-linked immunosorbent assay. However, the reproducibility of these in vitro assays can vary dramatically in our experience. Furthermore, quantifying lgE via in vitro methodologies does not enable the functional relevance of circulating lgE levels to be considered. As a biologically appropriate alternative method, we describe herein a highly reproducible in vivo passive cutaneous anaphylaxis assay using Sprague Dawley rats for the quantification of ovalbumin-specific lgE in serum samples ovalbumin-sensitized murine models. Briefly, this in vivo assay involves subcutaneous injections of serum samples on the back of a Sprague Dawley rat, followed 24 h later by intravenous injection of ovalbumin and a blue detection dye. The subsequent result of antigen-lgE mediated inflammation and leakage of blue dye into the initial injection site indicates the presence of ovalbumin-specific lgE within the corresponding serum sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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