Periodic structures of Great Lakes levels using wavelet analysis
Notice bibliographique
Résumé
The recently advanced approach of wavelet transforms is applied to the analysis of lake levels. The aim of this study is to investigate the variability of lake levels in four lakes in the Great Lakes region where the method of continuous wavelet transform and global spectra are used. The analysis of lake-level variations in the time-scale domain incorporates the method of continuous wavelet transform and the global spectrum. Four lake levels, Lake Erie, Lake Michigan, Lake Ontario, and Lake Superior in the Great Lakes region were selected for the analysis. Monthly lake level records at selected locations were analyzed by wavelet transform for the period 1919 to 2004. The periodic structures of the Great Lakes levels revealed a spectrum between the 1-year and 43- year scale level. It is found that major lake levels periodicities are generally the annual cycle. Lake Michigan levels show different periodicities from Lake Erie and Lake Superior and Lake Ontario levels. Lake Michigan showed generally long-term (more than 10 years) periodicities. It was shown that the Michigan Lake shows much stronger influences of inter-annual atmospheric variability than the other three lakes. The other result was that some interesting correlations between global spectrums of the lake levels from the same climatic region were found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».