Experience and Meaning in Music Performance
Notice bibliographique
Résumé
How does the immediate experience of musical sound relate to processes of meaning construction and discursive mediation? \n \nThis question lies at the heart of the studies presented in Experience and Meaning in Music Performance, a unique multi-authored work that both draws on and contributes to current debates in a wide range of disciplines, including ethnomusicology, musicology, psychology, and cognitive science. Addressing a wide range of musical practices from Indian raga and Afro-Brazilian Congado rituals to jazz, rock, and Canadian aboriginal fiddling, the coherence of this study is underpinned by its three main themes: experience, meaning, and performance. Central to all of the studies are moments of performance: those junctures when sound and meaning are actually produced. Experience-what people do, and what they feel, while engaging in music-is equally important. And considered alongside these is meaning: what people put into a performance, what they (and others) get out of it, and, more broadly, how discourses shape performances and experiences of music. In tracing trajectories from moments of musical execution, this volume a novel and productive view of how cultural practice relates to the experience and meaning of musical performance. \n \nA model of interdisciplinary study, and including access to an array of audio-visual materials available on an extensive companion website, Experience and Meaning in Music Performance is essential reading for scholars and students of ethnomusicology and music psychology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,052 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».