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Enregistrement W7074707093

Pioneer Scientists and the Great Animal Plagues

2021· other· en· W7074707093 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDirectory of Open access Books (OAPEN Foundation) · 2021
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiological warfareCurriculumCONQUESTPlague (disease)GermanPandemicDistrustWorld War IISpanish Civil War
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pioneer Science and the Great Plagues covers the century when infectious plagues—anthrax, tuberculosis, tetanus, plague, smallpox, and polio—were conquered, and details the important role that veterinary scientists played. The narrative is driven by astonishing events that centered on animal disease: the influenza pandemic of 1872, discovery of the causes of anthrax and tuberculosis in the 1880s, conquest of Texas cattle fever and then yellow fever, German anthrax attacks on the United States during World War I, the tuberculin war of 1931, Japanese biological warfare in the 1940s, and today’s bioterror dangers. Veterinary science in the rural Midwest arose from agriculture, but in urban Philadelphia it came from medicine; similar differences occurred in Canada between Toronto and Montreal. As land-grant colleges were established after the American Civil War, individual states followed divergent pathways in supporting veterinary science. Some employed a trade school curriculum that taught agriculturalists to empirically treat animal diseases and others emphasized a curriculum tied to science. This pattern continued for a century, but today some institutions have moved back to the trade school philosophy. Avoiding lessons of the 1910 Flexner Report on medical education reform, university-associated veterinary schools are being approved that do not have control of their own veterinary hospitals, diagnostic laboratories, and research institutes—components that are critical for training students in science. Underlying this change were twin idiosyncrasies of culture—disbelief in science and distrust of government—that spawned scientology, creationism, anti-vaccination movements, and other anti-science scams. As new infectious plagues continue to arise, Pioneer Science and the Great Plagues details the strategies we learned defeating plagues from 1860 to 1960—and the essential role veterinary science played. To defeat the plagues of today it is essential we avoid the digital cocoon of disbelief in science and cultural stasis now threatening progress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0090,026
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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