Emergency medicine resident crisis resource management ability: a simulation-based longitudinal study.
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundSimulation has been identified as a means of assessing resident physicians' mastery of technical skills, but there is a lack of evidence for its utility in longitudinal assessments of residents' non-technical clinical abilities. We evaluated the growth of crisis resource management (CRM) skills in the simulation setting using a validated tool, the Ottawa Crisis Resource Management Global Rating Scale (Ottawa GRS). We hypothesized that the Ottawa GRS would reflect progressive growth of CRM ability throughout residency.MethodsForty-five emergency medicine residents were tracked with annual simulation assessments between 2006 and 2011. We used mixed-methods repeated-measures regression analyses to evaluate elements of the Ottawa GRS by level of training to predict performance growth throughout a 3-year residency.ResultsOttawa GRS scores increased over time, and the domains of leadership, problem solving, and resource utilization, in particular, were predictive of overall performance. There was a significant gain in all Ottawa GRS components between postgraduate years 1 and 2, but no significant difference in GRS performance between years 2 and 3.ConclusionsIn summary, CRM skills are progressive abilities, and simulation is a useful modality for tracking their development. Modification of this tool may be needed to assess advanced learners' gains in performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».