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Enregistrement W7075277894

Evaluation of a new emergency department triage process on door-to-ECG time

2019· article· en· W7075277894 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriageAcute coronary syndromeEmergency departmentMyocardial infarctionElectrocardiographyEmergency medical services
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Acute coronary syndrome (ACS) including acute myocardial infarction (AMI) is one of the leading causes of morbidity and mortality in Canada, and commonly seen in the emergency department (ED). A 12-lead electrocardiogram (ECG) is the most important initial step in diagnosis and treatment of ACS patients. Best-practice guidelines recommend ECG acquisition within 10 minutes of ED arrival for all suspected ACS patients. However, many hospitals have been unsuccessful in achieving this quality benchmark. A new triage process, included a multi-pronged, interdisciplinary approach to obtaining an ECG prior to patients being registered, including educating staff, creating a 7-step process guide, and designating an ECG space. Purpose: To evaluate the effect of pre-registration ECGs for walk-in patients with suspected ACS, on door-to-ECG (D2ECG) time. Method: We used a retrospective, quasi-experimental design with a historical comparison group. Patients with suspected ACS not arriving via ambulance were included. Suspected cardiac arrhythmia patients were also included to analyze for possible untoward effects of the intervention. Data from two 9-month periods yielded a sample of 4115 (pre-implementation [group 1], n=2042; post-implementation [Group 2], n=2073), with the same proportion of suspected ACS patients in each group. Data on sex, age, time of arrival, chief complaint code and ECG time was retrieved from the hospital electronic database and analyzed. Mann-Whitney U test, Kruskal-Wallis test and hierarchical multiple linear regression were used for analysis. Results: Median D2ECG time was shorter for suspected ACS patients in group 2, Mdn=10 minutes (IQR, 7-21), than group 1 Mdn= 40 minutes (IQR, 28-59), p=0.00. D2ECG time among suspected cardiac arrhythmia patients was also shorter post-implementation, p=0.00. Multiple linear regression demonstrated that the new triage process was associated with an 81% reduction in D2ECG time. Older patients and women had longer D2ECG times. Conclusion: Implementation of pre-registered ECGs is associated with an effective intervention in improving D2ECG time among suspected ACS patients in the ED.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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