Lowermost mantle anisotropy beneath the north Pacific from differential S-ScS splitting
Notice bibliographique
Résumé
Seismic anisotropy is an important tool for studying the nature, origin and dynamics of the lowermost mantle (D"). We introduce differential S-ScS splitting as a tool for removing the effect of near-source and near-receiver anisotropy to estimate splitting accrued in the D" region. This is applicable to events recorded at epicentral distances between 60° and 85°. Near-source anisotropy has often been ignored in previous studies of lowermost mantle anisotropy. We apply differential S-ScS splitting to records from Canadian National Seismic Network stations of western Pacific earthquakes; these sample the lowermost mantle beneath the north Pacific. The residual splitting in ScS, which we attribute to D", shows lag times between 1.0 and 3.9 s. Given the near horizontal ray path of ScS in D", we interpret the recovered fast directions as the orientation of the fast shear wave in the plane defined by the vertical and transverse directions and observe a clearly non-VTI (transverse isotropy with a vertical axis of symmetry) style of anisotropy. The largest population of results shows an approximately southeasterly dipping symmetry axis which we speculate might be explained by descending palaeoslab material being swept horizontally across the core-mantle boundary towards an upwelling region beneath the central Pacific. Non-VTI symmetry and the many possible contributions to D" anisotropy from lower-mantle minerals, melt and subducted materials suggest that our understanding of the lowermost mantle could be greatly improved by trying to resolve a more general style of anisotropy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».