Dewatering of oil sands tailings with an electrokinetic geocomposite
Notice bibliographique
Résumé
The oil sands industry generates large quantities of mineral waste, such as fluid fine tailings (FFT), whose disposal is often challenging. The use of planar electrokinetic geocomposites (eGCPs) in FFT disposal areas could improve in-situ dewatering by allowing water to drain after it is expulsed during consolidation and by permitting the use of electro-osmosis (EO) to displace a significant portion of the remaining water.\nFour dewatering experiments involving mature fine tailings (MFT) are presented here: in three of them increasing normal stresses are applied on the MFT followed by EO; in the fourth test, EO is applied before the normal stress is increased. The results show that eGCPs adequately filter MFT; the particles did not clog or blind the filter. MFT were significantly dewatered under an applied normal stress followed by EO. EO was very efficient at extracting the more tightly bound water that remained after mechanical dewatering. In one configuration, a significant improvement of the shear strength from nearly 0 kPa to a mean value of 25 kPa was obtained, which is significantly higher than the 10 kPa required by Alberta regulations. The final solids content in that case was about 70%, starting from an initial solids content of 45%. The energy required for that test was 10.6 kW h per dry tonne.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».