Geo-referenced landslide information system for characterization of landslide hazards at the reservoir scale, Bridge River watershed, southwestern, B.C.
Notice bibliographique
Résumé
Potential instabilities of reservoir slopes could endanger hydroelectric infrastructures, communication lines or communities. Reservoir slope inspections and on-going engineering geological assessments are the main components of dam safety programs. Even though institutions such as B.C. Hydro have been conducting slope-specific monitoring and assessments over long periods of time, there is a need to improve the current state of practice for landslide hazards on reservoir slopes. This thesis details the development of a preliminary standardized landslide information system, which consolidates essential spatial and non-spatial data necessary for reservoir slope assessments. The thesis outlines the design of the geodatabase and incorporation of landslide attributes, allowing standardization of landslide information. As a pilot project, the database is specific to the Bridge River area, in southwestern British Columbia. The database structure is sufficiently general, to allow its use in other regions as well. However, it is important to refine or optimize the design by potential users in order to meet their specific needs. One of the major results of the landslide geodatabase is the compilation of a landslide inventory of defined and potential landslides for the study area, which contains additional non-spatial data useful for reservoir slope inspections and assessments. In turn, the creation of a landslide geodatabase facilitates the characterization of landslide hazards at the reservoir scale by assessing specific available data, including the landslide inventory, terrain, bedrock and surficial geological and structural mapping. This provides a homogeneous and region-specific compilation of data relevant to landslide hazard assessment at the reservoir scale for bedrock and overburden-controlled slopes. Furthermore, this allows the study area to be divided into hazard sectors with approximately uniform characteristics. The results of this work should make landslide hazard information readily available at first hand to technically qualified users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».