Does water depth or diet divergence predict progress toward ecological speciation in whitefish radiations?
Notice bibliographique
Résumé
Question: Is the extent of genetic divergence between sympatric whitefish ecotypes – a proxy for progress toward speciation – related to the extent of ecological divergence in spawning depth or diet?<BR/>Study System: Whitefish (<I>Coregonus</I> spp.) that have diversified into two or more sympatric ecotypes in subalpine Swiss lakes. Sympatric ecotypes vary in the extent of reproductive isolation.<BR/>Analytical Methods: We measured the degree of spawning depth differentiation based on the depth-at-capture of different ecotypes. We estimated diet differentiation between ecotypes as Mahalanobis distances from stable isotopes. We compared each of these to genetic differentiation measured from AFLP data, using modified correlation tests and phylogenetically independent contrasts to account for nonindependence of comparisons in lakes with more than two ecotypes.<BR/>Results: We found that the magnitude of divergence in spawning depth was generally – albeit only marginally significantly – associated with the extent of genetic divergence between sympatric ecotypes. This effect was clearly stronger than the effect of diet divergence, which was not associated with genetic differentiation. Furthermore, there was no evidence for an interactive effect of depth and diet divergence on progress toward speciation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».